全新的 Camera Trainer 技術採用「機器學習」,就如同您的安防系統的「大腦」般地運作
Video Analytics

Video Analytics 現在有了會思考的大腦

Bosch Camera Trainer

讓攝影機學習進化的內建機器學習功能

頂級高階安防系統的重大突破,我們全新的 Camera Trainer 技術採用了「機器學習」,讓 Bosch 攝影機內建的 Intelligent Video Analytics 以更精確和更貼合用途的方式進行運作。獨步領先的創新,讓客戶可以以前所未見的方式,將資訊化數據轉化成更高度的維安、更佳的業務效率和更好的營收數字。

Bosch Camera Trainer

改變現今安防攝影機的 Video Analytics 技術不再只是簡單地警戒、錄影和播放事件的被動式系統,攝影機現在可以使用中繼資料,在錄影作動中加入感應和架構化 - 可以分辨錯誤警報和潛在威脅之間的差別。雖然視訊分析技術大幅改善了安防和業務情資的水準,但是我們認為對安防來說,僅是標準的偵測和回報規則遠遠不夠。因此,我門投注大量時間和心力,開發出我們旗下攝影機可以使用的「機器學習」技術。開發成果就是 Camera Trainer,一種讓我們的安防系統有「腦」的功能,讓安防系統學習,提高警戒能力、學習並解決特殊客製自訂的問題。

視訊分析的未來

視訊分析的未來

Camera Trainer 會告訴 Bosch 攝影機分辨場景內由使用者定義的新的物體和情況。可以任何時候進行學習,並且攝影機會予以保存和用於日後未來的場景警戒應用。學習指令也可以和已經內嵌至 Bosch Intelligent Video Analytics、事先定義好的規則和篩選機制結合,提供更高的彈性和精準度。

適用各種用途的數據導向觀察警戒

但是 Camera Trainer 不僅只是提升動態偵測,還可以在辨識和偵測靜止物件的出現或消失。這樣提供了更具資訊參考價值的數據,提升和拓展安防保障度。

例如,在零售賣場,可以將攝影機設定成辨識購物車的形狀或手推車的輪子。這樣就可以讓攝影機可以偵測手推車進入了試衣間等禁止進入的區域並發出警報,大副降低順手牽羊事件。

車輛計算

針對停車場,採用 Camera Trainer 的攝影機可以偵測停車格是否有車停放,無須安裝地面感應器。這樣就可以節省成本並且將週轉率最佳化。另外,因為可以辨識靜止物體,所以 Camera Trainer 也可以用來偵測在限時停車位中停放逾時的車輛 - 是一種高效率執行規定和提升停車費收入的方式。

對智慧化城市來說,車輛計算是一種越來越重要的應用。有了 Camera Trainer,市府單位就可以藉由高可靠度的計算系統,掌握進出市區的車流。進而調整交通號誌,改變車輛的先後順序,防止交通打結和將市內的交通流量最佳化。

物流中心卡車裝卸

在商業和工業倉儲環境下,Camera Trainer 可用來透過辨識上下貨區沒有卡車時地面上露出的實體記號,來偵測上下貨碼頭的狀態。接著就可以指揮下一輛卡車進入卸貨,提升效率並節省成本。

Camera Trainer 也可以將倉儲的物流效率提升至最佳化。透過設定輸送帶上的乘載警報,就可以偵測產線上何時出現貨物過多的狀況。這樣可以避免貨物堆積,排除導致可能的停機浪費的堵塞。

對於機場等運輸業的環境,交通流量的掌握對於安全和安防至關重要,Camera Trainer 可以針對預先定義的狀況收集資料,例如飛機停在航廈的時間或是飛機卸貨或加油的時間。這些措施都可以加快週轉率、提升效率和降機航空公司的成本。

小型冰柱

Camera Trainer 也可以供基本視訊分析以外的場合應用。例如,在極端氣候下,建築物形成的冰柱可能會造成傷害 - 對路人造成威脅。平移 - 傾斜 - 變焦 (pan-tilt-zoom,PTZ) 攝影機經過學習,可以設定冰柱偵測規則,就可在初期形成階段就將冰柱清除,排除最建築物的破壞並且可以保全生命。
以上只是將 Camera Trainer 作為安防情資解決方案大腦所帶來的好處的幾個應用實例。

智慧型安防的極致

Video Analytics Camera Trainer

Video Analytics 毫無疑問的是安防解決方案的領頭創新。但是透過 Camera Trainer 的推出,才能真正證明其價值。對系統整合商來說,就是一種可根據客戶個別需求量身訂製安防系統的彈性方法。對終端使用者來說,就是具備大腦偵測週遭環境的數位眼睛。但是對安防產業來說,是一種全新的遊戲規則。智慧化數據不僅超越保護生命財產安全的需要,還能提供確實可以改善效率和績效的業務情資,是真正安心滿意的解決方案。
這是在沒有任何一款安防攝影機具備大腦匹配的今日,一項傲人的成就。