使用“机器学习”的Camera Trainer技术成为安防系统的“大脑”。
视频分析功能

视频分析功能获得了可胜任工作的“大脑”

博世Camera Trainer

用于训练摄像机的内置机器学习功能

博世全新Camera Trainer技术为高端视频安防开拓了新领域,该技术利用“机器学习”为博世摄像机内置的增强型智能视频分析提供支持,使其运作更为精准,更加贴合具体应用场合的需求。这项前沿创新为客户开拓了崭新的机遇,让他们得以利用包含众多信息的数据来增强安全性,提高业务效率并盈利创收。

博世Camera Trainer

视频分析功能彻底改变了如今的安防摄像机。摄像机已不再只能被动地进行事件的拍摄、录像和回放,如今它们可以使用元数据来分析视频的条理和结构,并能够区分误报和安全隐患。视频分析功能已大大增强了安全性并带来了丰富的商业情报,但若仅仅局限于探测和报告安全状况的标准规则,那还远远不够。正因如此,我们投入大量的时间和精力开发了可应用于博世摄像机的“机器学习”技术。Camera Trainer由此诞生,它能够为安防系统的“大脑”提供支持,使其能通过训练来学习,改善针对性拍摄功能,并解决用户自定义的具体问题。

开拓视频分析功能的新领域

开拓视频分析功能的新领域

Camera Trainer可以指示博世摄像机在场景中识别由用户特别指定的新对象和情况。用户可以随时添加指示,而摄像机则会将其保留并用于处理未来的场景。这些条件还可以与博世增强型智能视频分析功能内置的预定义报警规则和过滤器结合使用,由此带来更高的灵活性和准确性。

以数据为依据,为所有应用场合提供深入分析

Camera Trainer不仅改善了移动探测,还可以识别和探测静止物体何时在场或离场。这就使数据更为丰富,其用途也远超安防的范畴。

例如,在零售环境中,摄像机可以学习去识别购物篮的形状或手推车的滚轮。这样,摄像机就能探测是否有人进入试衣间等不允许推车进入的区域,并触发报警,从而出色地防范入店行窃行为。

车辆统计

在停车场,具备Camera Trainer功能的安防摄像机可以探测车位是否占用或空闲,而无需地面传感器。这既可以节省成本还能缓解交通。此外,由于Camera Trainer可以识别静止物体,所以它还能用于在有时间限制的区域内探测汽车是否超过了允许停车的时间,从而实现简单、有效地执法并增加收入。

而对于智能城市来说,车辆统计应用的重要性也日益凸显。借助Camera Trainer,市政当局可以利用十分可靠的计数系统,用其区分进出车流,并从中获益。这样一来就可以通过调整交通信号来改变车流的优先顺序,从而防止交通拥堵并改善市内的交通状况。

卡车在物流中心卸货

在商业和工业仓库中,Camera Trainer可通过识别地面上的实体标记来探测卸货区内是否停有卡车,以此了解卸货区的情况。这样就可以指挥下一辆卡车前往卸货,从而提高效率并节省成本。

Camera Trainer还可以优化仓库物流。通过在传送带上设置占用报警,该功能就可探测生产线是否过载。因此便可以避免货物堆积,防止积压导致的停产及其造成的成本损失。

在机场等交通枢纽内,了解流量对于安保工作至关重要,Camera Trainer能够为预先指定的情形收集相关数据,例如飞机在航站楼停放的时间,或装卸行李、补充燃料所用的时间。所有这些都可以加快周转,提高效率并减少航空成本。

小型冰柱

除标准视频分析功能之外,Camera Trainer也可单独发挥作用。例如,在恶劣气候中,凝结于建筑物上的冰柱可能造成损坏,同时还对行人构成了威胁。而用户可以训练摇摄、俯仰、变焦(PTZ)摄像机,配置其报警规则用于探测冰柱,在其未完全成形时即进行清理,从而消除建筑物损坏和人身安全的隐患。
这些应用场合只是一部分例子,它们都将Camera Trainer用作其安防和情报解决方案的“大脑”,并受益匪浅。

出色的智能安防

视频分析功能Camera Trainer

毫无疑问,视频分析功能推动了安防解决方案的创新。但Camera Trainer的引进才使其真正发挥价值。系统集成商可以借由这种灵活的方式来根据客户的个性化需求定制安防系统。对于最终用户来说,它是一双拥有大脑的数字之眼。而对于安防领域,这项技术将开启全新的局面。智能化的数据不仅可以保护人员和财产安全,还可以提供商业情报,并最终提高效率,改善性能,让您高枕无忧。
这即是Camera Trainer,鲜有对手的安防摄像机大脑。